ICD
Ingeniería y Ciencia de Datos
XXX Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos
COORDINADORES
Mª Ángeles Moraga (Universidad de Castilla-La Mancha, Mariaangeles.moraga@uclm.es)
Antonio Corral (Universidad de Almería, acorral@ual.es)
OBJETIVOS Y ALCANCE
La reducción en los costes del hardware de captura y almacenamiento y el aumento de la cantidad de usuarios involucrados en aplicaciones como el comercio electrónico y las redes sociales, han provocado un aumento exponencial del volumen y variedad de datos (datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados, datos enlazados, datos procedentes de sensores y dispositivos móviles, etc.) que se deben de poder gestionar, analizar y procesar. Este escenario de Big Data hace imprescindible la mejora continua en las capacidades de las tecnologías relacionadas con los sistemas de gestión de datos.
También es crítico asegurar la gestión integral de la disponibilidad, usabilidad, integridad, calidad, y seguridad de los datos en una organización, por lo que se tratarán temas de gobierno del dato. Pero hoy en día, teniendo en cuenta la necesidad de intercambiar datos de forma segura, permitiendo la interoperabilidad y el uso compartido utilizando estándares comunes, con soberanía, y de manera descentralizada entre comunidades u organizaciones, cobra mucho sentido el considerar los espacios de datos como el contexto en el que se puede producir ese intercambio de datos.
Por tanto, el objetivo de este track es servir de foro de contacto entre los investigadores nacionales en el ámbito la ingeniería de datos y la ciencia de datos, incluyendo no sólo el desarrollo de técnicas específicas de gestión e intercambio de datos y grandes volúmenes de información, sino también su aplicación en una gran variedad de contextos como por ejemplo las ciudades inteligentes, la industria 4.0, la gestión de datos geoespaciales la bioinformática, etc.
Además, otro aspecto a considerar es el consumo energético que implica el uso y la gestión de los datos, por ello, se tratarán temas relacionados con la sostenibilidad de la gestión y uso de los datos.
TEMAS DE INTERÉS
- Estructuras de datos y algoritmos para la gestión de datos: almacenamiento, indexación, búsqueda y procesamiento
- Técnicas semánticas para el procesamiento y gestión de datos
- Técnicas de machine learning aplicadas al análisis de datos
- Recuperación de información y minería de datos
- Almacenes de datos, integración de datos y herramientas de apoyo a la decisión
- Visualización e interacción hombre-máquina en aplicaciones Big Data
- Procesado de streams, gestión de datos en entornos distribuidos y procesado en tiempo real
- Modelos y métodos de ingeniería del software para aplicaciones intensivas en datos
- Seguridad, privacidad y análisis de riesgos
- Aplicaciones y ejemplos de uso
- Sostenibilidad de los datos
- Gobierno del dato
- Espacios de datos
COMITÉ DE PROGRAMA
TBD
