Tutorial JISBD
Revisiones sistemáticas aumentadas por IA: del rigor metodológico a la automatización responsable
Esta charla ofrece una visión práctica y crítica del papel de la inteligencia artificial (IA) en la automatización de revisiones sistemáticas de la literatura (SLR).
Siguiendo las fases de procesos de SLR, como el propuesto por Kitchenham, se revisará qué técnicas de IA pueden apoyar tareas como la planificación, búsqueda, selección de estudios primarios, extracción, síntesis y documentación de resultados.
Partiendo desde un recorrido por el estado del arte y propuestas tradicionales y más focalizadas, se llegará a las herramientas más actuales, como chatbots, buscadores académicos inteligentes, asistentes para localizar fuentes, plataformas de cribado y soluciones de síntesis. En este recorrido, se conocerá IRECS, una herramienta desarrollada para asistir en la selección de estudios primarios mediante computación evolutiva interpretable.
También se explorará el uso de la IA generativa recientemente incorporada a estas tareas. Finalmente, para fomentar el debate, se abordará cómo desde distintas instituciones se está planteando el uso de IA generativa, explicando sus posibilidades, limitaciones y riesgos, con especial atención al rigor, la trazabilidad, la reproducibilidad y la automatización responsable.
